多种群遗传算法函数化 - 程序员宅基地

多种群遗传算法的函数化算法

标签：多种群遗传算法函数化

这是基于多种群遗传算法的函数化算法，下载后可以在MATLAB中运行查看效果，请大家多多参考！！！

基于Matlab多种群遗传算法的函数优化算法（完整源码）.rar

标签： matlab 算法函数优化算法

1、资源内容：基于Matlab多种群遗传算法的函数优化算法（完整源码）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计...

多种群遗传算法的函数优化算法(matlab实现)

标签： matlab 数学建模遗传算法

在遗传算法的基础上，MPGA将SGA算法结构进行了扩展，引入了多个种群同时对解空间进行协同搜索，兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的均衡，大大降低了遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响，对抑制未成熟收敛的...

多种群遗传算法 -验证 Schaffer’s f6 函数

标签：多种群遗传 matlab MPGA Schaffer

多种群遗传算法 -验证 Schaffer’s f6 函数，代码内对对多种群遗传算法中移民算子、移民频率、移民数目、交叉、变异概率都设置通用化编程，可直接修改方便

多种群遗传算法优化算法

标签：算法 matlab 机器学习

本文介绍了一种多种群遗传优化算法。解决了标准遗传算法容易算法早熟的问题。相比于标准遗传算法具有收敛速度快，寻优稳定等优点。

MPGA多种群遗传算法的函数优化算法（附代码案例）

标签：算法启发式算法 matlab

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。由于优化时不依赖于梯度，具有很强的鲁棒性和全局搜索能力，因此，被广泛应用于机器学习，模式识别，数学规划...

matlab实现多种群遗传算法，求解复杂多元最值问题

标签：算法 matlab

在下面的代码中，除了有多种群算法的遗传函数，也有普通遗传算法函数，大家可以运行代码试一试，就会发现普通遗传函数在解复杂多目标极值问题会产生陷入局部极值或在局部极值间震荡的情况，而多种群遗传函数则能避免...

Matlab多种群遗传算法

标签： matlab 算法

目录Matlab多种群遗传算法准备多种群遗传算法种群初始化和计算初始种群适应度计算适应度单种群遗传算法移民人工选择记录最优解算法计算结果代码地址参考文章准备在编写自己的代码之前应该了解的是算法的基本结构，...

论文研究-CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计.pdf

标签：论文研究

为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率，缩短计算时间，提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素，结合CUDA开发平台，对原算法进行适合GPU加速的并行化处理，实现了遗传...

遗传算法的进一步探究—多种群_数学建模matlab算法(六)

标签：数学建模遗传算法多种群

多种群遗传算法可以解决传统遗传算法存在的早熟收敛问题，多种群遗传算法MPGA在标准遗传算法SGA的基础上主要引入了以下概念：（1）突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的...

遗传算法与粒子群算法性能的比较

标签：其他

本文以优化算法测试函数为研究对象，以遗传算法和粒子群算法为研究实例，采用图形观察法，模型方法，实验研究法和文献研究法等为研究方法，对常见的11种优化算法的测试函数的数学原理，函数特征以及收敛速度和收敛...

matlab种群分析,Matlab学习日志—多种群遗传算法

标签： matlab种群分析

案例来源：《Matlab智能算法30个案例分析》郁磊史峰等著rep() 遗传算法工具箱中的复制函数。Rep(x,[1,n]) 产生一个1*n的矩阵，矩阵中的每个元素都为xrep([x1;x2;x3;…xm],[1,n]) 生成m*n的矩阵，矩阵中的每行元素...

采用遗传算法求解函数最优值

标签：人工智能算法

采用遗传算法求解函数最优值一、实验内容二、实验目的三、实验过程四、实验结果，程序运行结果五、结论六、实验心得七、源程序一、实验内容遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是一种基于自然选择和自然遗传机制的...

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(matlab实现)

标签： matlab 算法开发语言

其中，种群初始化模块根据求解问题初始化种群，适应度值计算模块根据适应度函数计算种群中染色体的适应度值，选择、交叉和变异为遗传算法的搜索算子，N为固定值，当进化次数为N的倍数时，则采用非线性寻优的方法加快...

群蚁算法、遗传算法、模拟退火算法，禁忌搜索算法等通俗详解

标签：群蚁算法遗传算法模拟退火算法

前三种算法都属于概率性原理的算法（区别于工程优化里面的梯度下降，牛顿算法等连续直接的搜索算法，可以参考我这篇文章，求多元函数极值的情况分类与对应的算法），可以避免局部最优。而禁忌搜索算法是靠禁忌表...

用matlab多种群遗传算法代码

以下是一个使用MATLAB实现多种群遗传算法的示例代码： ```matlab % 参数设置 num_populations = 5; % 种群数量 population_size = 50; % 种群大小 num_generations = 100; % 迭代次数 % 初始化种群 populations = ...

编写一个多种群遗传算法matlab程序

下面是一个简单的多种群遗传算法的 MATLAB 程序示例： ```matlab function [bestSolution, bestFitness] = multiPopulationGA(populationSize, numGenerations, numPopulations, mutationRate, crossoverRate) % ...